Welke taxa zijn opgenomen in de suggesties voor computervisie?

In de loop van de tijd is dit verandert en het kan weer veranderd zijn voordat deze FAQ opnieuw wordt geactualiseerd, aangezien we voortdurend werken aan het verbeteren van het trainingsproces. In principe is het volgende nodig om een soort op te nemen in het Computer Vision model:

• Er moeten minstens 100 foto's van de soort zijn en 60 waarnemingen van de soort en we kiezen niet meer dan 5 foto's van een waarneming om het model te trainen. Waarnemingen hoeven geen Onderzoekskwaliteit te zijn om in de training te kunnen worden gebruikt, maar waarnemingen met een overeenkomende Gemeenschapsdeterminatie krijgen prioriteit.
  
  

• Sommige foto's die niet in de trainingsfase zitten worden gebruikt om te testen en het model te valideren. Deze moeten een Gemeenschapsdeterminatie hebben.

Daarom zullen niet alle soorten met ten minste 100 foto's en 60 waarnemingen voldoen aan de eisen om opgenomen te worden in de trainingsrun. Het is afhankelijk van hoeveel foto's per waarneming en of de willekeurig gekozen groep van waarnemingen voldoet aan de vereisten.

Als geen soorten binnen een hoger taxon zoals geslacht of familie aan de eisen voldoen kunnen we het model opleiden op basis van dat geslacht of die familie, op basis van die foto's.

We proberen een nieuwe versie van het model één keer per maand uit te brengen met behulp van transfer learning (lees meer hier) en schrijven er dan een post over in de iNaturalist Blog.