¿Qué taxones están incluidos en las sugerencias de visión artificial?

Esto ha cambiado con el tiempo y puede cambiar antes de que estas preguntas frecuentes se actualicen de nuevo, ya que estamos trabajando continuamente en mejorar el proceso de entrenamiento. Pero básicamente, esto es lo que se necesita para que una especie sea incluida en el modelo de Visión Artificial:

• Deben existir al menos 100 fotos y 60 observaciones de la especie, y no elegimos más de 5 fotos de una observación para entrenar el modelo. Las observaciones no necesitan tener el Grado de investigación para ser empleadas en el entrenamiento, pero las observaciones con un ID de la comunidad concordante serán priorizadas.
  
  

• Algunas fotos que no son incluidas en la fase de entrenamiento son usadas para probar y validar el modelo. Estas deben tener un ID de la comunidad.

Debido a esto, no todas las especies con al menos 100 fotos y 60 observaciones cumplirán los requisitos para ser incluidas en el entrenamiento. Depende de cuántas fotos hay por observación, y si el grupo de observaciones elegido al azar cumple con los requisitos.

Si ninguna especie dentro de un taxón amplio como género o familia cumple los requisitos, podemos entrenar el modelo en ese género o familia, basados en esas fotos.

Intentamos de lanzar una nueva versión del modelo una vez al mes usando el aprendizaje por transferencia (Más información aquí), y escribimos una publicación en el Blog de iNaturalist.