社群分类单元是什么？

社群分类单元（或社群鉴定）代表 iNaturalist 社群认为在观察中描述的分类单元。 一般来说，我们会尝试选择超过 2/3 的鉴定者同意的分类单元。 每个至少有两个有效鉴定的观察都有一个社群分类单元。

有时，这意味着选择一个包含许多不一致分类单元的更高级别的分类单元（例如，您认为它是王蛇，而我认为它是响尾蛇，因此 iNat 选择包含所有蛇类的蛇亚目）。 该算法也略微偏向异议，因为我们发现异议者往往是正确的。

更多详细信息

研究级的观察结果必须（除其他标准外）具有社群分类单元。 如果一个观察只有一个鉴定，它就不会有社群分类单元。 所有至少有一个鉴定的观察也将有一个观察分类单元。 观察分类单元是iNaturalist与数据伙伴共享观察结果、在站点上链接同一分类单元的观察结果、更新您的生命列表等时使用的分类单元。 在大多数情况下，观察分类单元最终将被设置为社群分类单元，但有时它们会有所不同，特别是在社区确定鉴定结果之前。 例如，如果您认为它是一条蛇（Serpentes亚目），而我认为这是一条王蛇（ Lampropeltis属），则观察分类单元将位于王蛇（仅由我的鉴定支持），但社区分类单元将位于 Serpentes亚目（由至少两个鉴定支持）。

如果出于某种原因您不同意社区分类单元，您可以根据自己的观察拒绝它，这意味着观察分类单元永远不会设置为社区分类单元，并且将始终与您自己的鉴定匹配。 这也意味着只有当社群同意时，您的观察才能达到研究级别。 如果您不喜欢社群分类单元的整体想法，您可以通过编辑设置来完全退出。

算法

对于所有已识别的分类单元以及包含它们的分类单元（例如， 人属 包含 智人），对每个分类单元的评分为“一致”数（该分类单元的累积鉴定）与累积鉴定、“不一致”数（完全不同的鉴定数，即不包含被评分分类单元的分类单元的鉴定）和“祖先不一致”数（明确不同意被评分的更精细分类单元的更保守鉴定数）之和的比率。 对于得分超过 2/3 且至少有 2 次鉴定的已鉴定分类单元，选择排名最细的分类单元（例如，如果属Homo和种Homo sapiens的得分均超过 2/3 且均有 2+ 次鉴定，则选择Homo sapiens，因为它的排名更细）。

分数 = 累计计数/（累计计数 + 分歧计数 + 祖先不一致）

鉴定计数 = 单个分类单元的鉴定数量

累计计数 = 单个分类单元及其所有后代的鉴定数

不一致计数 = 已鉴定分类单元中不属于该分类单元祖先的分类单元数量

祖先不同意 = 已鉴定分类单元的数量，这些分类单元属于某个分类单元的祖先，但与该分类单元的观点不一致（即“我认为它属于该属，但我不同意它是该物种”） 

对于任何具有社区分类单元的观察，您可以通过点击 iNaturalist 网站上观察页面上的“这是什么？”或“关于”来查看观察的鉴定如何影响社区分类单元算法。