如何细化停留在高分类水平的观察结果

目 录

• 简介
• 为“未知”观察添加鉴定
• 完善停留在高级别分类单元的观察结果

简介

iNaturalist 上的鉴定通常像过滤系统一样工作。 最初被鉴定为植物界的观察结果将随着时间的推移由社群成员不断完善，直到有人知道如何根据提供的证据为其添加明确的鉴定。 

尽管并非每个人都具备提供属或种级别鉴定的专业知识，但我们中的许多人可以帮助改进观察结果的鉴定，以便更容易地被具备该能力的人找到。 例如，我们可能知道某种东西是鸟，或者我们可能知道开花植物属于某个科，并将观察结果确定到该分类级别。

以下是几种改进观察鉴定的方法。 不过，在开始之前，请熟悉“鉴定”页面（不要忘记使用这些键盘快捷键！）并记住仅添加您可以独立确认的级别的鉴定。

为“未知”观察添加鉴定

向 iNaturalist 贡献鉴定结果的最简单方法之一是鉴定根本没有鉴定结果的观察结果。 如果没有任何鉴定，观察结果就会处于分类学不确定状态，并且不会出现在那些希望鉴定某个分类单元观察结果的人的搜索结果中。 甚至在观察结果中添加植物界或昆虫纲等鉴定，也可以帮助合适的人找到它。 

1. 转到 iNaturalist 上的鉴定页面。
   
   
2. 点击“过滤器”，然后点击“类别”下的此图标：
   
   
   
   
3. 这会将“鉴定”页面的 URL 更改为 https://www.inaturalist.org/observations/identify?iconic_taxa=unknown（您可以将其添加为书签），并向您显示 iNaturalist 上所有需鉴定的“未知”观察结果。 （“未知”表示观察结果没有鉴定，或属于非标志性分类单元，如细菌或病毒。）
   
   
4. 如果您想查看某个特定区域的观察结果，您可以选择添加更多过滤器，例如地点过滤器。 但你也可以保持原样并帮助世界各地的人们。
   
   
5. 使用“鉴定”页面查看观察结果并在您熟悉的分类级别添加鉴定。 例如，如果您知道某物是哺乳动物，则可以添加哺乳纲的鉴定。 一旦您这样做了，其他想要鉴定哺乳动物的人就会在搜索结果中找到它，并可以进一步完善它。
   
   
   
6. 例如，如果你知道它是一种哺乳动物并且它是一种啮齿动物，你可以添加啮齿类的鉴定，这是一种更精细的鉴定。 然后，那些想要鉴定啮齿动物的人就会在搜索中找到它。
   
   
   
7. 继续排查观察并添加鉴定。

鉴定“未知”观察结果时应注意的事项

• 在上传观察结果之前没有添加鉴定的人通常是新用户，他们不知道可以在上传之前添加鉴定，并且可能想知道为什么你添加了这么简单的鉴定。 有些人可能会觉得被你侮辱或欺骗了，所以最好在你的鉴定上添加一条评论，解释你添加这条鉴定的原因。 这里有一些很好的通用回应，您可以在进行鉴定时添加（或根据您的喜好进行修改）。 使用文本扩展器浏览器扩展程序可以快速轻松地输入此类文本（请参阅此处的教程）。 
  
  
• 一些用户在他们的观察中添加“占位符”文本而不是鉴定。 在添加您的鉴定之前，最好复制该占位符并将其粘贴到您的鉴定的注释部分（例如“占位符：啮齿动物”）以保存它。
  
  

完善停留在高级别分类单元的观察结果

如果您熟悉某个分类群，那么一个选择就是仅查看该群中处于高分类级别的观察结果并尝试对其进行改进。 为此，您可以使用“鉴定”页面上的“排名”过滤器。 通过选择高和低的分类级别，您可以看到具有一定分类范围的观察分类单元的观察结果。 

例如，以下是如何搜索停留在蛛形纲类的观察结果。 

1. 转到鉴定页面并点击“过滤器”。
   
   
2. 在等级下，为高和低均选择“纲”。 这会将您的结果限制为在类别级别具有观察分类单元的观察结果。 https://www.inaturalist.org/observations/identify?hrank=class&lrank=class
   
   
   
3. 转到“搜索物种”字段并选择“蛛形纲”。 现在，您的结果将显示属于蛛形纲的观察分类单元的所有观察结果。 https://www.inaturalist.org/observations/identify?hrank=class&lrank=class&taxon_id=47119
   
   
4. 您可以仔细检查观察结果，并尽可能帮助改进它们。 在这些场景中，通常有两种不同类型的观察。
   
   一种常见的观察类型在高分类级别上具有单一鉴定 - 在本例中为蛛形纲。 
   
   
   
   然后，您可以添加更精细的标识，例如在目级别，从而更改其观察分类单元。 在这种情况下，添加盲蛛目的鉴定。 您会发现，这样做会将观察的观察分类单元更改为盲蛛目。 现在，寻找盲蛛目观察结果以进行鉴定的人会更容易找到它。
   
   
   第二种观察类型稍微复杂一些，但你仍然可以尽自己的一份力量来帮助改进它。 这些源自仅在高分类水平上一致的多个鉴定，例如下面的鉴定。
   
   
   在本例中，有一个蜘蛛目的鉴定和一个盲蛛目的鉴定。 因为它们属于蛛形纲，所以这就是观察分类单元。 这里您可以做的仍然是添加更精细的鉴定，例如盲蛛目。 每一次更精细、正确的鉴定都可以帮助观察的社区分类单元朝着正确的方向发展。 因此，虽然您可能无法立即看到结果，但您的正确、更精细的鉴定将会带来有益的贡献。 您还可以在评论中提及其他知识渊博的用户，他们也可以参与进来。
   

感谢您在 iNaturalist 上提供帮助！